SYCL

这是一个针对高性能计算的抽象层，基于标准的C++语言，规范了并行计算的C++接口，在编译阶段针对不同设备进行并行加速。 例如，对于CPU使用OpenMP进行加速，对NVIDIA的GPU利用CUDA或OpenCL+SPIR进行加速，对AMD的GPU则利用ROCm或OpenCL+SPIR进行加速。 这样最明显的好处是同一套代码，可以充分利用不同的设备来实现高性能计算。

对于最近几年大热的机器学习和光线追踪来讲，完全可以利用这个技术写一套代码来实现跨设备和平台😄（是真的吗？）。

实现	介绍
oneAPI DPC++	由Intel实现的SYCL，基于LLVM并且是开源的。如果不愿意自己编译可以注册申请Intel的DevCloud直接使用（这年头大厂没有个开发云都不能算大厂啊😏）。
ComputeCPP	这是一个实现最完善的SYCL，由Codeplay Software Ltd.开发，并且已经商用。
triSYCL	开源项目，由Xilinx开发，就是最近被AMD收购的那家公司。
hipSYCL	开源项目，由德国Heidelberg大学的HPC技术专家Alpay Aksel主导开发。

相关文章和项目

• SYCL官方资源
• SYCL技术站（Codeplay Software Ltd.开发）
• SYCL & Eigen Starter Project
• Ray-tracing in a Weekend with SYCL: Basic sphere tracing
• A portable GPU path Tracer library running powered by SYCL. (OpenCL/CUDA/OpenMP)
• SYCL版STL
• SYCL版神经网络运算库
• SYCL版经典机器学习算法
• SYCL版Tensorflow

OpenCASCADE发布新版7.5

从新版介绍来看，此次更新变化较多，有超过400个改进和修正。 另外，有一段时间没有访问官网，发现有了很大变化，变得更靓丽了。

有如下关键更新（仅列出个人认为的重点）：

关键点	个人评价
基础：
为了并行计算重新设计了处理接口	终于可以通过并行计算加速了👍
支持WebAssembly	开始支持浏览器端，浏览器端是不可忽视的
模型：
BRepMesh支持过程化处理	对于用户来讲是非常友好的，可以看到模型的处理进度
更新二维面片的三角化处理
可视化：
渲染使用sRGB色彩	有助于提升色彩的准确性
支持PBR光照模型材质	似乎PBR已经是行业规范了
支持法线贴图
数据：
支持导出glTF 2.0格式
应用框架：
利用多线程处理多个文档	每个线程一个文档
优化大型修改后的处理
范例：
统一鼠标操作
新增WebGL范例
更新JNI范例
全新的Qt版OCCT概览
文档：
重构文档并且对用户更友好